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AG Christmann (Chemie): Automatisiertes Feedback-Tool

Im Projekt wird ein KI-basiertes System zur Analyse von Praktikumsberichten entwickelt. Ziel ist es, typische Fehler automatisch zu erkennen, personalisiertes Feedback zu generieren und so die Qualität der Berichte zu verbessern.

Ein bestehendes Python-Skript, das chemische Datensätze auf Fehler prüft, dient als Grundlage. Mit Sprachmodellen wie ChatGPT soll das Tool kontextuelle Fehler erkennen und textbasiertes Feedback geben.

Das Projekt umfasst die technische Weiterentwicklung, eine benutzerfreundliche Oberfläche und die Integration in den Lehrbetrieb. Neben der Entlastung von Lehrenden stärkt das Tool die Selbstständigkeit der Studierenden und fördert datenanalytische Fähigkeiten.